生命科学研究是一项复杂且系统性极强的“大工程”。随着新一代测序技术、高分辨质谱技术，以及多组学整合分析方法和数据库的迅猛发展，单一组学研究正面临“单丝不成线，独木不成林”的趋势。疾病的复杂性源于生物分子的协同作用及其复杂的调控机制。整合多组学分析的关键在于能够从同一生物样本中提取多种类型的生物分子。

近年来，高通量技术的飞速发展使得从同一生物样本中获取多个组学数据集（例如基因表达数据与代谢组数据）成为可能，因此对多组学数据集的联合分析也受到了越来越多的关注。这种多组学联合分析可以整合不同来源的数据，从而为深入理解疾病的生物学基础提供更加全面的视角。与单组学研究相比，多组学研究使科研人员更有效地追踪从疾病根本原因（无论是遗传、环境还是发育因素）到其功能性后果及相互作用的信息流。

以蛋白质组学研究为例，通常会与转录组学和代谢组学进行“强强联合”，从而多维度地获取和解析有关人类健康和疾病的数据，为研究人员提供探索疾病机制、发现新药物靶点及生物标志物的综合视角。然而，当前多组学研究需要消耗大量样本，仅基因组、代谢组和脂质组的研究就需要300mg的组织，而宝贵的临床样本来源则十分有限，这使得微量样本在多组学研究中面临不少挑战。

为了解决这一问题，尊龙凯时推出了Integral-Omics™微量样本多组学分析解决方案。这种方法可以从仅10mg的新鲜（或冰冻）组织或1×10⁷-2×10⁷个细胞中，连续提取代谢物、脂质、蛋白质、磷酸化肽段、RNA和DNA，实现六种组学（即代谢组学、脂质组学、蛋白质组学、磷酸化蛋白质组学、转录组学及全外显子测序）的检测与联合分析。

在该解决方案中，我们采用在液氮环境下研磨成粉末的原始组织，每10mg分装在一个EP管中，进行后续的提取实验，以确保多组学样本来源的均一性，避免由于将一块组织分割成多部分而导致的样本异质性问题。该技术不仅可以从微量样本中提取出六种不同的分子，还支持个性化组合，如蛋白质、转录组和代谢组的任意搭配，这使得科研人员能够灵活地依据研究需求进行选择。

尊龙凯时致力于推动生物医疗研究，助力科研人员在微量样本多组学分析领域的探索与发现。如果您对Integral-Omics™有兴趣，欢迎随时咨询，探索更多诱人的科研机会。

在应用方面，尊龙凯时的Integral-Omics™多组学联合分析已在多个项目中得到验证，包括针对COVID-19患者的血清样本分析，揭示了不同患者血清中的蛋白质组学和代谢组学特征；以及针对乳腺癌组织的特定生物标志物研究，拓展了组织源性小细胞外囊泡的潜在临床应用等。这些成果展现了尊龙凯时在生物医疗领域的强大技术实力，助力科研工作者更深入地理解疾病机制。